Convertir du JSON en CSV
Un arbre aplati en tableau que l’on peut ouvrir partout.
- Objets imbriqués aplatis
- Tableaux gardés ou répartis en lignes
- Trouve le tableau d’enregistrements
- Rien n’est envoyé
1.Ouvrez le JSON
Du JSON ou du JSON Lines. Glissez-le ici, ou choisissez un fichier.
Ou collez du JSON à la place
Pourquoi ça existe
Le JSON est un arbre et le CSV un rectangle : tout convertisseur fait donc des choix sur l’imbrication, et la plupart les font en silence. Ici, ils sont visibles : les objets imbriqués deviennent des colonnes à points comme address.city, les tableaux restent entiers dans une cellule sauf si vous en choisissez un à répartir sur des lignes, et les enregistrements sont retrouvés même quand ils se trouvent dans une réponse d’API plutôt qu’à la racine du fichier.
Ce que ça fait
- Lit un tableau JSON, un objet seul, ou du JSON Lines avec un enregistrement par ligne.
- Repère les tableaux dans une réponse d’API, comme `data` ou `results`, et vous laisse choisir celui qui contient les enregistrements.
- Aplatit les objets imbriqués en colonnes à points, dans l’ordre où les champs apparaissent pour la première fois.
- Garde les tableaux en texte JSON dans une cellule, ou donne à chaque élément d’un tableau sa propre ligne, en répétant les champs du parent.
- Accepte un fichier ou du JSON collé, et affiche un aperçu du tableau avant le téléchargement.
Des enregistrements qui n’ont pas tous les mêmes champs
C’est le cas du vrai JSON, la plupart du temps. Chaque champ présent dans au moins un enregistrement devient une colonne, et un enregistrement sans ce champ reçoit une cellule vide. Rien n’est perdu parce que le premier enregistrement ne l’avait pas.
Questions
- Comment les objets imbriqués sont-ils traités ?
- Chaque champ imbriqué devient sa propre colonne, nommée d’après son chemin : `{"address": {"city": "Lyon"}}` donne une colonne `address.city`. Quelle que soit la profondeur de l’imbrication, on obtient un seul niveau de colonnes.
- Que deviennent les tableaux ?
- Par défaut, un tableau reste dans une seule cellule sous forme de texte JSON : le nombre de lignes correspond donc toujours au nombre d’enregistrements. Choisissez un tableau à répartir, et chacun de ses éléments reçoit sa propre ligne, le reste de l’enregistrement étant répété à côté.
- Mon JSON est un objet, pas un tableau. Ça marchera ?
- Oui. Si les enregistrements se trouvent sous une clé comme `data` ou `items`, l’outil liste tous les tableaux qu’il trouve et commence par le plus grand. Un objet seul sans tableau devient un tableau d’une seule ligne.
Les autres outils
- Ouvrir un fichier CSV en ligneDéposez un fichier. Il s’ouvre ici, et il reste ici.Ouvrez-le
- Exécuter du SQL sur un fichier CSVDu vrai SQL sur votre fichier, sans installer de base de données.Ouvrez-le
- Fusionner des fichiers CSV en un seulPlusieurs fichiers en entrée, un seul en sortie, colonnes rapprochées par nom.Ouvrez-le
- Supprimer les doublons d’un CSVDes doublons sur les colonnes que vous dites identifier une ligne.Ouvrez-le
- Comparer deux fichiers CSVAjouts, suppressions, modifications, rapprochés sur une clé et non ligne à ligne.Ouvrez-le
- Convertir un CSV en PDFUn CSV mis en page comme un tableau lisible, enregistré en PDF.Ouvrez-le
- Convertir un CSV en ExcelUn vrai .xlsx, sans que rien n’ait changé en route.Ouvrez-le
- Convertir un CSV en JSONChaque ligne un objet, chaque en-tête une clé.Ouvrez-le
- Convertir Excel en CSVToutes les feuilles d’un classeur, en CSV UTF-8 propre.Ouvrez-le
- Découper un fichier CSVUn fichier trop gros pour servir, en plusieurs qui le sont moins.Ouvrez-le
- Nettoyer un CSV en désordreAllemagne, allemagne et « Allemagne » redeviennent une seule valeur.Ouvrez-le
- Convertir un CSV en instructions SQL INSERTUn CSV en entrée, un script .sql que n’importe quelle base exécute.Ouvrez-le